Doctorado de informática en la Universidad Nacional de La Plata: Fundamentos de Computación Gráfica: Imágenes y Color

Profesor: Oscar Bria, Javier Giacomonte

Libro: Digital Imagen Processing de Gonzales
Libro 2: Procesamiento de Imagenes con MatLab - Gonzalez

APlicación para video conferencia usada por el profesor: Polycom

Plazos:
Evaluación 1= 31/8/2016 (35%).- Analizar un proceso
Evaluación 2= 30/11/2016 (65%).- Realizar un term paper (no hace falta implementar, aunque a veces para el experimento hace falta)

Libro recomendado: La tragedia educativa
Modalidad 1= Contacto: fundagiv@gmail.com
Modalidad2=frapiva@lidi.info.unlp.edu.ar (prueba)

Puedes trabajar: MathLab , Python

página: http://weblidi.info.unlp.edu.ar/catedras/fundamentos/
password: fundagiv16

Opción para hacer trabajo final: Trabajar con c++ con una librería framework o MatLab

equivalente en Gnu => https://www.gnu.org/software/octave/

Formato FITS guarda en modo científico; con números reales y flotantes.

Tipos de Imagenes

Binatias

Intensidad

Indexadas.- La ventaja es que puedes personalizar tu paleta

La convolución es mezclar matemática los valores de los pixeles y obtenemos un pixel fusionado. Ver Video. Convolución es cuando giramos la máscara 180º caso contrario es correlación.

Procesamiento Digital de Señales
Codigos matlab usados:
subplot
imshow
size

La Plata, 19 de Abril del 2016

imshow (f(1:end,1;end)

otro formato: inshow(f(1:2:end;1:2:end)

Plot(f(42,;) *para mostrarlo

comando imnoise
medfilt
real.- matlab te da los datos en número real y se debe transformar o tomar su parte real. En especial la transformada de Fourier.

Miércoles, 20 de Abril del 2016

Transformada de Fourier de dos dimensiones